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我們對人臉識別技術早已不陌生，人臉識別門禁、人臉識別訪客一體機、人證對比一體機、人臉識別身份核驗終端等已應用在我們生活中。從中我們也發現，目前人臉識別終端大多數應用在智慧安防和智慧金融場景，用于身份識別和身份登記。根據前瞻研究院統計，中國人臉識別行業應用場景市場中，智慧安防占比約為70%，智慧金融領域約占16%。
同時，人臉識別身份核驗終端也逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理及交通、甚至無人零售行業落地應用。像支付寶蜻蜓刷臉支付收銀機和微信的青蛙刷臉支付收銀機，都是通過人臉識別實現快捷無接觸的支付，同時更好吸引客流。
相比其他生物識別技術，人臉識別終端具有以下特征：非接觸性；非侵擾性，可拓展性好，也更為便捷。但要讓人臉識別終端更好地應用在實際場景，實現更優賦能，就需要解決一些現存痛點。
人臉識別終端運用的人臉識別技術是否準確，是否容易被盜刷？是否能保證人臉信息安全？這些都是人臉識別使用過程中需要解決的問題。
目前在人臉識別身份核驗終端中，為了保證識別的準確性和防偽性，通常會采用活體檢測和3D人臉識別技術，可以判斷人臉真偽，抵御照片、視頻、面具等攻擊，提高人臉識別系統和人臉識別身份核驗終端的安全性。
從硬件成本來看，3D人臉識別技術需要專門的3D人臉識別攝像頭，一般安全性要求比較高的人臉識別核驗終端才會使用3D人臉識別攝像頭，例如支付寶蜻蜓刷臉支付收銀機，就是采用3D人臉識別攝像頭，防止冒用冒刷的風險。采用3D高清攝像頭的人臉識別終端設備精準度高，錯誤拒絕率和錯誤接受率極低，借助大量面部特征和數據點，足以區分雙胞胎。
